Ведущие литейные заводы используют нейронные сети, основанные на физических законах, для:
✅ Разработка дробильных молотов, устойчивых к местным абразивам, с учетом особенностей места эксплуатации
✅ Оптимизируйте соотношение хрома и углерода для максимальной экономической эффективности
✅ Сократить расходы на НИОКР на 62% по сравнению с традиционными методами проб и ошибок
Шаг 1: Введите локальные свойства материала:
Абразивная твердость (содержание SiO₂ %)
Энергия удара (Джоули)
Диапазон рабочих температур
Шаг 2: ИИ проводит более 10 000 симуляций микроструктуры:
Выход:
Кр: 27,3% | С: 3,1% | Пн: 1,8%
Термическая обработка: отпуск 980°C → 450°C
Прогнозируемый срок службы: 4200 часов
Шаг 3: Проверка прототипа с помощью роботизированных испытаний (соответствие ASTM G65)
Метрическая | Традиционный сплав | Сплав, оптимизированный для ИИ |
---|---|---|
Срок службы | 1900 часов | 4500 часов |
Стоимость/тонна | 38 долларов | 41 доллар США (+8% авансом, -52% за весь период) |
Время простоя | 12 часов/месяц | 3 часа/месяц |
Время внедрения: 6 дней с момента отправки данных до производства
→ Загрузите данные о ваших материалах для бесплатного анализа [Связь]